2027
Édition CoHoMa IV
Participation à la quatrième édition du challenge CoHaMa organisé par le Battle Lab Terre.
Projet CoHoMa
DaVinciBot développe une plateforme robotique semi-autonome capable de partager la mission avec le soldat. Notre objectif : offrir un éclaireur fiable, conscient de son environnement et capable d'assister l'opérateur sans le remplacer.

Édition CoHoMa IV
Participation à la quatrième édition du challenge CoHaMa organisé par le Battle Lab Terre.
Étudiants mobilisés
Équipe pluridisciplinaire mêlant mécatronique, IA, électronique et design d'expérience.
Sous-systèmes intégrés
Navigation autonome, perception 3D et interface opérateur augmentée.
Capteurs embarqués
Lidar, caméras stéréo, IMU tactique, télémétrie GNSS et surveillance énergétique.
Le challenge CoHoMa met l'accent sur la collaboration entre l'humain et la machine. Chaque épreuve impose un tempo soutenu, l'identification rapide des menaces et la capacité à explorer des zones à visibilité limitée. Notre réponse combine perception 3D, navigation assistée et une interface opérateur qui guide sans saturer l'attention.
Offrir une aide robotique capable d'explorer, cartographier et sécuriser les abords d'une zone d'intervention.
Concevoir une interface qui laisse l'humain au centre de la décision tout en exploitant les capacités du robot.
Développer une plateforme robuste, rapide à déployer et autonome sur un cycle de mission complet.
Le robot s'articule autour d'un châssis motorisé quatre roues motrices, d'un mât capteurs modulaire et d'une baie électronique refroidie passivement. Des rails de montage permettent d'ajouter facilement des charges utiles (bras robotique, capteurs NRBC, relais de communications). Une architecture ROS 2 distribue la prise de décision sur trois ordinateurs embarqués reliés par un réseau temps réel.
Composants clés
Chaque sous-système est pensé pour apporter une information exploitable en quelques secondes par l'opérateur, tout en respectant les règles d'engagement.
LiDAR 3D Hémisphérique, caméras RGB-D et odométrie sont fusionnés pour produire une carte locale dense et détecter les menaces.
Planification hybride : navigation autonome sur zones sûres, reprise manuelle instantanée via logiciel de contrôle.
Interface tactile et casque X-AR affichent l'état du robot, les alertes terrain et les propositions de trajectoire.
L'équipe CoHoMa mobilise les compétences des trois écoles du Pôle Léonard de Vinci. Nos méthodes agiles se combinent à une approche V&V (Verification & Validation) inspirée de l'industrie défense.
Février 2026
Reception du Cahier des Charges, analyse des besoins et des contraintes.
Juin 2026
Assemblage châssis, capteurs principaux et téléopération sécurisée. Campagne de tests sur terrain accidenté.
Octobre 2026
Intégration des retours des instructeurs militaires : révision IHM, modes de secours et checklists opérateur.
Juin 2027
Présentation officielle, démonstrateur complet et simulations des épreuves de cohabitation homme-machine.